전체 유전체 증폭(WGA)은 단일 세포나 소량의 생물학적 시료로부터 유전체 분석을 가능하게 해줍니다. 흔히 사용되는 여러 방법들, 예를 들어 DOP-PCR, MDA, MALBAC, LIANTI(*) 등은 증폭 시 일어날 수 있는 불균일성, 오류, 낮은 유전체 커버리지, 정확도, 낮은 재현성, 자동화하거나 확장하기 어려운 복잡한 프로토콜, 모든 변이 클래스에 적용할 수 없는 점 등 여러 단점이 있습니다. 

* Degenerate Oligonucleotide-Primed PCR (DOP-PCR), Multiple Displacement Amplification (MDA), Multiple Annealing and Looping Based Amplification Cycles (MALBAC), Linear Amplification via Transposon Insertion (LIANTI)

PTA 방법은 이런 기존의 방법들보다 더 정밀하게 단일 세포의 유전체 대부분을 정확하고 균일하게 증폭할 수 있습니다. 이는 변이를 더 잘 찾아내고, 유전체 분석의 비용을 절감하며, 생물 정보학적 분석을 더 쉽게 해줍니다.

▶Technology

BioSkryb의 획기적인 WGA 기술인 Primary Template-directed Amplification (PTA)와 full-transcript reverse transcription, 그리고 선도적인  BaseJumper® 분석 툴이  결합된 ResolveOME whole genome and transcriptome amplification kit는 종합적인 단일 세포 다중오믹스 분석을 위한 길을 열어줍니다.

유전체와 mRNA 전사체의 거의 완전한 커버리지를 가능하게 하는 ResolveOME Whole Genome and Transcriptome Single-Cell Core Kit는 유전체 변이 데이터와 전사 정보들을 결합하여 특정 세포 집단 내 clonal heterogeneity 의 원인과 결과에 대해 이전보다 더 완전한 그림을 제공합니다.

▶Key features

* 혁신적인 WGA 기술: Primary Template-directed Amplification(PTA)을 통해, 이 키트는 세포 당 전체 genome을 효율적으로 증폭할 수 있어 연구자가 단일 세포 수준에서 유전적 변이를 더 정확하게 파악할 수 있게 합니다.

* Full-transcript reverse transcription: mRNA의 전체 전사체를 증폭함으로써, 단일 세포의 전사 활동을 포괄적으로 분석할 수 있습니다. 이는 세포의 기능과 상태를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

* BaseJumper® computational tool: 데이터 분석이 간소화되고 정확도가 향상됨으로써, 복잡한 genome 및 전사체 데이터를 빠르고 효과적으로 해석할 수 있게 해줍니다.

* Comprehensive single-cell multiomic analysis: genome 변이 데이터와 transcriptome 정보들을 결합함으로써, 세포 집단 내에서의 개별 세포들 사이에 나타나는 유전적, 기능적 다양성을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

고해상도 분석: 거의 완전한 genome 및 전사체 커버리지를 제공하여, 세포의 유전적 및 전사적 다양성을 높은 해상도로 포착할 수 있습니다.

▶Workflow

▶Research Area 

- Solid Tumor Oncology

- Cell and Gene Therapy

- Neurology

- Reproductive Health

- Foundational Research

- Immunology

- Cardiology 

- Toxicology

- Microbiome

- Hematological oncology

- Pre-implantation Genetic Testing

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